KI-Umarmungs-Generator
Zwei Menschen, die nie im selben Frame waren, können trotzdem eine Umarmung teilen. Lade zwei Fotos hoch — dich und die Person, die du umarmst — und AI hug setzt sie in eine warme, vollständig bekleidete Umarmung.
KI-Umarmungs-Generator
KI-Umarmungs-Generator
Zwei Menschen, die nie im selben Frame waren, können trotzdem eine Umarmung teilen. Lade zwei Fotos hoch — dich und die Person, die du umarmst — und AI hug setzt sie in eine warme, vollständig bekleidete Umarmung.
Dein Foto hochladen
Ein klares Foto einer Person. Gesicht und Kleidung sollten lesbar sein. Das ist das erste von zwei Pflichtfotos.
Das Foto der anderen Person
Pflicht. Ein klares Foto der Person, die du umarmst. Fotos mit ähnlicher Form sitzen am überzeugendsten beieinander.
Erzeugen und den Clip schicken
Optional eine Notiz zur Stimmung, dann erzeugen. Schau die Umarmung an, lade sie herunter, und leg bei Bedarf eigenes Audio darunter. Die Credits für den Lauf stehen auf dem Button, bevor du bestätigst.
Zwei Menschen in eine gemeinsame Umarmung bringen
AI hug braucht zwei Fotos und setzt beide Menschen in eine gemeinsame Kulisse, damit sie sich treffen und umarmen. Jede Person bleibt sie selbst — Gesicht, Haar, Kleidung — in einem warmen, vollständig bekleideten Clip zum Weiterschicken.
Immer zwei Fotos
Du lädst ein Foto von dir hoch und eines von der Person, die du umarmst. Beide Slots sind Pflicht. Fotos mit ähnlicher Form sitzen am überzeugendsten beieinander — nimm also zwei Stills, die schon zusammenpassen.
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Jedes Gesicht bleibt das eigene
Jede Person behält Gesicht, Haar, Hautton und Kleidung aus dem eigenen Foto. Gesichter werden nie gemerged, getauscht oder gemittelt — genau der Fehlermodus, der die meisten Zwei-Personen-Effekte ruiniert. Der Punkt von AI hug: Beide sind noch sie selbst im selben Frame, kein vermischtes Extra in zwei Outfits. Kann jemand, der sie kennt, nicht beide benennen, ist der Clip daneben — auch wenn die Arme stimmen.
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Warm, kein Zusammenschieben
Arme gehen hoch, der Abstand schließt sich, am Ende setzt es sich. Das liest sich als Moment zwischen zwei Menschen, nicht als zwei Cut-outs, die auf einer Schiene aufeinander zufahren. Der Default ist zugewandt und vollständig bekleidet — Wiedersehen oder Familienumarmung, kein Kuss und keine intime Szene. Diese Grenze konfigurierst du nicht; so ist die Umarmung gebaut, damit der Clip schickbar bleibt.
Jetzt ausprobierenGebaut für zwei Menschen, einen gemeinsamen Frame
Die meisten Motion-Effekte rechnen mit einem Subject. Diese Seite ist für zwei gebaut — deshalb ist der zweite Upload-Slot ein Pflicht-Personen-Input, kein Referenzbild. Die Fähigkeiten unten halten beide Identitäten und halten die Umarmung zugewandt statt gestellt.
Ein echter Slot für die zweite Person
Das zweite Foto ist ein eigener Pflicht-Input mit eigener Rolle, keine Stilreferenz, die auf das erste Still geklebt wird. Das Tool behandelt jede Datei als Person, die bleiben soll — so kann ein hug video AI-Lauf sie getrennt halten, statt ein Gesicht zu mitteln.
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Der Clip folgt deinem Format
Die Ausgabe folgt der Form des Fotos, mit dem du startest: Hochkant bleibt hochkant, Quer bleibt quer. Bei zwei Fotos helfen ähnliche Seitenverhältnisse, dass beide in einem glaubwürdigen Maßstab beieinander sitzen. Das Tool versucht es auch, wenn sie sich unterscheiden — aber passende Formen sind der einfachste Weg, dass eine Person nicht wie ein Sticker auf der anderen wirkt. Das Ausgabeformat richtet sich nach dem ersten Foto, das du anhängst — die eigentliche Arbeit ist, Stills zu wählen, die schon zusammenpassen.
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Lautlos, damit dein Ton gewinnt
Hug-Clips entstehen ohne Tonspur. Ein Dosen-Klavierbett würde sich mit der Sprachnachricht, der Rede oder dem Song beißen, den du unter einem Wiedersehen-Post wolltest. Stille lässt dich nach dem Download eigenes Audio dazulegen — oder den Clip als Bild allein schicken. Du ziehst keine Spur ab, die du nie gewählt hast, bevor die Umarmung raus kann.
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Neben den Originalen gespeichert
Fertige Clips landen in deiner Viralkey-Bibliothek neben den Stills, die du genutzt hast — bereit zur Vorschau, zum Download oder zum späteren Öffnen. Ein zweiter Lauf überschreibt den ersten nicht: Du kannst einen ruhigeren Take und einen engeren behalten. Die Bibliothek teilst du mit anderen Studio-Generierungen; diese Seite verspricht keine Hug-only-History.
Jetzt ausprobierenWeitere KI-Funktionen entdecken
Aus einem Still kann mehr als eine Sorte Clip werden. Bleib im Viralkey Studio und probier einen anderen Motion-Effekt, oder nimm dasselbe Porträt in einen Still-Edit.
KI-Muskel-Generator
Aus einem Foto ein Clip, in dem sich dieselbe Person an Ort und Stelle auffüllt — Gesicht und Raum bleiben.
Explode AI
Jedes Motiv in fliegende Partikel zerfallen lassen — harmlos, cartoonhaft, vom Originalframe aus.
KI-ASMR-Generator
Objektfoto plus Trigger: ein Makro-Clip, dessen Kontaktgeräusch mit dem Bild entsteht.
KI-Lyrik-Generator
Schreibe vollständige, strukturierte Songtexte in jedem Genre — Strophen, Hooks und Bridges inklusive.
TOP KI-MODELLE. ALLE AUF EINER PLATTFORM.
Entdecke führende Modelle für KI-Video, Bildgenerierung, Bearbeitung und filmisches Storytelling.
Wan 3.0 - 30-Second 1080p AI Video Generator
Create Wan 3.0 clips on Viralkey: native 1080p, 2–30 seconds, start/end frames, up to 20 mixed references, and audio generated with the picture.
MiniMax H3 - Nativer 2K-KI-Videogenerator
Erstelle cinematische MiniMax-H3-Clips auf Viralkey: natives 2K, bis 15 Sekunden, Text-to-Video, Start-/Endframe und bis zu neun Referenzbilder.
Seedance 2.5 - Beeindruckende KI-Videos erstellen
Erzeuge kurze HD-Clips auf Viralkey mit Start-/Endbild-Steuerung und bis zu 50 Referenzbildern. Für Musikvideo-Szenen und Performance-Aufnahmen.
Seedance 2.0 - Native 4K AI Video Generator
Create cinematic Seedance 2.0 clips on Viralkey: native 4K, start/end frames, up to nine reference images, and built-in audio with lip-sync.
Wann ein AI-Hug-Video wirklich hilft
Der Hug-Effekt wird öfter für die sentimentalen Fälle genutzt als für die lustigen. Distanz, Erinnerung und zwei Menschen, die nie denselben Frame geteilt haben — das sind die Jobs, die immer wiederkommen. Der Clip ersetzt nicht, im selben Raum zu sein; er gibt dir eine kleine, schickbare Version dieses Treffens, wenn die Stills, die du hast, alles sind, was existiert.
Wiedersehen über Distanz
Zwei Menschen in verschiedenen Ländern, ein Clip, in dem sie einen Raum teilen. Eine kleine Sache, die oft härter landet als ein Text. Je ein Foto, Kleidung und Haar aus diesen Stills behalten, und das Ergebnis als Bild schicken — nicht als Behauptung, das Treffen hätte schon stattgefunden. Die Umarmung ist erzeugt; das Gefühl, auf das du zeigst, ist echt. Diese Unterscheidung hält den Clip freundlich statt täuschend.
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Jubiläums- und Erinnerungsposts
Bring zwei Stills aus verschiedenen Jahren in einen Clip für ein Jubiläum oder ein Gedenken. Behutsam: Das ist der Fall, der den Leuten am meisten bedeutet, und der, bei dem Identität exakt bleiben muss. Erzeugen, einmal anschauen, und nur posten, was sich noch nach ihnen anfühlt.
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Freundschafts- und Team-Posts
Zwei Fotos von zwei verschiedenen Events, ein Clip für eine Gruppenankündigung, einen Geburtstag oder eine Kampagne, die beide Gesichter braucht. Dafür existiert der zweite Slot: Menschen, die nie im selben Raum standen, können auf einem Poster eine Umarmung teilen, ohne neues Shooting. Ton freundlich und vollständig bekleidet halten — das ist der Default. Stills mit ähnlichem Crop paaren, damit niemand zum Sticker schrumpft.
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Tests für Figurenduos
Setz zwei Figuren aus getrennten Referenzbildern in einen Frame, um zu prüfen, wie ein Duo sitzt, bevor du zeichnest. Weil jedes Gesicht am eigenen Still hängt, geht der Test um Stellung und Kostüm, nicht ums Mitteln in einen Durchschnitt. Artists nutzen ihn als groben Stellungscheck, dann zurück zur Illustration. Es ist eine Skizze in Bewegung, kein fertiges Fan-Poster — es sei denn, du entscheidest, dass es das ist.
Jetzt ausprobierenGeliebt von Creators
“Eins aus einem Foto meiner Großmutter und einem von mir gemacht. Hätte nicht gedacht, dass mich das so trifft.”
Xanthe OyelaranTeacher“Mein Partner und ich sind seit Monaten nicht im selben Land. Das hat mehr geholfen, als es sollte.”
Yannick DuboisEngineer“Zwei getrennte Fotos, und beide Gesichter sind geblieben. Genau den Teil hätte ich nicht geglaubt.”
Isolde AntunesPhotographer“Eins aus einem Foto meiner Großmutter und einem von mir gemacht. Hätte nicht gedacht, dass mich das so trifft.”
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Yannick DuboisEngineer“Zwei getrennte Fotos, und beide Gesichter sind geblieben. Genau den Teil hätte ich nicht geglaubt.”
Isolde AntunesPhotographer“Für eine Team-Ankündigung genutzt, mit zwei Leuten, die sich persönlich nie getroffen haben.”
Adelheid BrauerCommunity manager“Zwei Slots, zwei Gesichter, ein Clip. Genau darum geht’s.”
Bodhi RamanathanContent creator“Aus zwei alten Bildern einen Jubiläums-Post gemacht. Meine Eltern reden immer noch über den Clip.”
Cillian FarrellDesigner“Für eine Team-Ankündigung genutzt, mit zwei Leuten, die sich persönlich nie getroffen haben.”
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Cillian FarrellDesigner“Ein Character-Pairing aus zwei Referenzsheets getestet, bevor ich mich auf die Illustration festgelegt habe.”
Delphine MarchettiIllustrator“Das Setzen am Ende macht, dass es sich wie eine echte Umarmung liest und nicht wie ein Zusammenschiebe-Gag.”
Emrys LlewellynVideo editor“Zwei Fotos rein, Generieren drücken. Kein Prompt, kein Handbuch, nichts zu überlegen.”
Fumika ArisawaSocial media manager“Ein Character-Pairing aus zwei Referenzsheets getestet, bevor ich mich auf die Illustration festgelegt habe.”
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Emrys LlewellynVideo editor“Zwei Fotos rein, Generieren drücken. Kein Prompt, kein Handbuch, nichts zu überlegen.”
Fumika ArisawaSocial media managerHäufige Fragen
Der AI hug generator auf Viralkey ist ein Studio-Tool, das zwei Menschen in eine Umarmung animiert. Du lädst zwei Fotos hoch — je eine Person — und bekommst einen kurzen hug video AI-Clip der beiden in einer gemeinsamen Szene. Jede Person behält eigenes Gesicht, Haar und Kleidung. Der Default ist ein warmes, vollständig bekleidetes Wiedersehen, kein Kuss und keine neue vermischte Person.
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